Рекордный раунд финансирования

Etched, стартап в сфере чипов для искусственного интеллекта, закрыл раунд Series C на $300 млн при оценке $10,3 млрд. Раунд возглавила компания Sequoia; в нём также приняли участие Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street и Diffusion Capital, а также ранние инвесторы. Среди бэкеров — Питер Тиль, Андрей Карпати, Дилан Филд, Амджад Масад и другие.

Ранее, в декабре 2025 года, Etched оценивался в $5 млрд после раунда на $500 млн — то есть за семь месяцев оценка компании удвоилась. По словам сооснователя и COO Роберта Вачена, это Сэмая высокая оценка для раунда Series C, возглавляемого Sequoia.

Как работают чипы Etched

Etched спроектировал два новых компонента с нуля для ускорения вывода (inference) — вычислительного процесса, который запускается после того, как пользователь отправляет запрос. «Инференс состоит из двух этапов, — объясняет Вачен, — prefill и decode». На этапе prefill система анализирует запрос и контекст — это математически и вычислительно затратный процесс. На этапе decode генерируются выходные токены — собственно ответ, который видит пользователь. Этот этап требует меньше вычислений, но огромного объёма памяти.

Для этапа prefill Etched создал чип, который работает «драматически» быстрее конкурентов за счёт значительно более низкого напряжения — компания называет это «низковольтным инференсом». Меньшее напряжение означает меньше тепловыделения, что позволяет разместить на чипе больше транзисторов. Для этапа decode была разработана новая тип памяти и технология межсоединений, которую называют «кластерной памятью» — она позволяет множеству чипов объединяться и использовать общий пул памяти с очень низкой задержкой.

Производство и первые клиенты

В прошлом месяце Etched объявил, что успешно произвёл собственные чипы, первые полноценные системы проходят тестирование у клиентов, а компания уже оформила заказов на $1 млрд. Доступ к системам пока ограничен инвесторами и ранними заказчиками — именно так Etched привлёк знаменитых инвесторов, демонстрируя им оборудование в своём офисе.

«Андрей Карпати из Anthropic, Ноам Браун из OpenAI, Джеффри Хинтон, а также все инвесторы раунда — все они лично опробовали оборудование и в восторге», — рассказывает Вачен. Etched подчёркивает, что его системы способны запускать любые модели ИИ, включая архитектуру Mixture of Experts (DeepSeek, Qwen), где задачи распределяются между специализированными подмоделями, а также нетрансформерные архитектуры вроде Mamba, построенные на модели пространства состояний.

Путь от Гарварда к чипам для ИИ

Etched был запущен в 2022 году тремя выпускниками Гарварда — генеральным директором Гэвином Убертой, Робертом Ваченом и Крисом Чжу. Компания стартовала в эпоху, когда идея создания чипа, заточенного под трансформерные модели (архитектуру, лежащую в основе ChatGPT и Claude), казалась многим безумием. Основатели столкнулись с массой скептиков, и это несмотря на то, что первая партия кремния была успешно произведена на TSMC.

«У нас не было ни малейшего представления, насколько это будет сложно, — признаёт Вачен. — Я думаю, нам ещё предстоит смириться с тем, сколько усилий потребуется, чтобы выйти на масштаб». Вачен вспоминает, как прилетел в район Залива, рассказав родителям об уходе из университета, — без офиса и квартиры. Он спал на полу у друга в незаполненном доме, используя полотенце как одеяло. В итоге основатели разместили серверы для проектирования чипов в гараже одного из первых сотрудников, и каждый раз, когда требовалась перезагрузка, тот звонил жене, чтобы та нажала кнопку.

Сегодня в Etched работают 400 человек, компания эксплуатирует дата-центр мощностью 2 мегаватта и только что открыла новое производство. Путь от студенческой комнаты до одного из Сэмых дорогих стартапов в истории чиповой индустрии занял менее четырёх лет.