ИИ должен был уничтожить инженеров, но данные говорят об обратном
Вопрос о том, заменит ли искусственный интеллект рабочие места, остаётся одной из самых острых тем в технологической индустрии. В мае 2026 года увольнения в секторе достигли максимального месячного показателя за последние годы, и основной причиной назывался именно ИИ, свидетельствуют данные аутсорсинговой компании Challenger, Gray & Christmas. Прогнозы были мрачными: программная инженерия считалась профессией, наиболее уязвимой к автоматизации на фоне стремительного распространения ИИ-инструментов для написания кода.
Однако аналитики венчурной фирмы SignalFire утверждают обратное. Их данные, основанные на карьерных траекториях миллионов сотрудников более чем 80 миллионов компаний, указывают на неожиданный вывод: инженерия стала самой устойчивой профессиональной функцией в 2025 году.
Найм растёт там, где предсказывали спад
SignalFire сознательно отказалась от анализа увольнений — этот показатель трудно отслеживать, поскольку люди часто затягивают с обновлением статуса занятости после сокращений. Вместо этого фирма сосредоточилась на данных о найме, которые являются более точным индикатором реальных тенденций на рынке труда в реальном времени.
Несмотря на то что общий объём найма в крупных технологических компаниях снизился на 25% по сравнению с уровнем 2019 года, инженерные роли пострадали значительно меньше — их доля упала лишь на 11%. Более того, в 2025 году инженеры составили 55% всех новых сотрудников в 12 компаниях, которые SignalFire относит к категории «Tech Majors»: Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block и Stripe. Для сравнения, в 2019 году инженеры были лишь 46% новичков. Ранние стартапы показали ещё более яркую динамику — совокупно они наняли на 7% больше инженеров в 2025 году, чем в 2019-м.
Эксперты расходятся во мнениях: от тревожных прогнозов до полного отрицания
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи в прошлом году предупреждал, что ИИ способен уничтожить половину всех начальных белых воротничковых рабочих мест и довести безработицу до 20% в течение пяти лет. Однако глава экономического подразделения Anthropic Питер Маккрори в марте сообщил TechCrunch, что пока не наблюдает значимых ИИ-воздействий на рынок труда. «Разницы в уровне безработицы между теми, кто использует Claude для автоматизации ключевых задач — технических писателей, операторов ввода данных и инженеров-программистов, — и работниками в профессиях с меньшим контактом с ИИ, по крайней мере, нет», — заявил Маккрори.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан пошёл ещё дальше и прямо отверг теорию об автоматизации инженерных профессий. «Кто-то сказал, что ИИ уничтожит все рабочие места в программной инженерии, — сказал Хуан на выступлении в Стэнфордской школе бизнеса в апреле. — Но происходит ровно обратное». По его словам, теперь, когда все инженеры Nvidia используют агентный ИИ, «программисты заняты как никогда». Хуан подчеркнул, что агенты пишут код почти мгновенно, но постоянно подталкивают инженеров генерировать «следующую идею».
Парадокс Джевонса: почему эффективность порождает спрос
На данный момент инженерия с помощью ИИ стала классическим примером парадокса Джевонса — идеи о том, что рост эффективности не снижает спрос на ресурс, а увеличивает его, поскольку объём работы расширяется, заполняя новую производственную мощность. «Они внезапно стали гораздо более продуктивными, и работы для них бесконечно много», — резюмировал Ашер Банток, руководитель исследований SignalFire.
Банток отметил, что аргумент о том, что одно ИИ-решение заменяет целую команду инженеров, не подтверждается реальными данными о найме. Если бы ИИ действительно подменял инженерные кадры, именно инженерные вакансии были бы первыми, которые исчезли бы на фоне текущего сокращения найма в технологическом секторе. Вместо этого инженерное направление растёт быстрее большинства других функций в индустрии — и этот тренд, судя по всему, не собирается меняться.