Amazon выкатила ИИ-ассистент для шопинга другим ритейлерам
Amazon открывает доступ к своей технологии агентного ИИ-шопинга для сторонних ритейлеров через новый сервис Agentic Shopping Assistant, построенный на базе AWS. Ключевой особенностью предложения стала возможность развертывания разговорных ИИ-агентов «за недели», а не за годы, которые потребовались бы на Сэмостоятельную разработку с нуля.
В число первых пользователей вошла бренд-компания Kate Spade, принадлежащая Tapestry. Сервис позволяет ритейлерам адаптировать ИИ-помощника под собственный каталог, базу клиентов, среду покупок и фирменный стиль. Предложение включает архитектурные рекомендации, стартовый код и помощь экспертов AWS, а также партнёров-интеграторов.
Kate Spade и ИИ-помощник для подарков
Kate Spade запустила функцию AI Gift Concierge — разговорный интерфейс, который помогает покупателям находить подарки на основе повода и предпочтений клиента. По данным Amazon, 53% покупателей испытывают стресс при выборе подарков, и именно для решения этой проблемы была создана система.
Tapestry тестировала ассистента около двух с половиной месяцев перед запуском для потребителей. Главный специалист по данным и аналитике Tapestry Фабио Луччи (Fabio Luzzi) рассказал Digital Commerce 360, что инструмент появился после анализа потребностей покупателей в подарочном поиске.
Масштаб и экономика ИИ-шопинга
По данным Amazon, в прошлом году более 300 миллионов клиентов воспользовались ИИ-ассистентом для покупок, что принесло компании почти $12 млрд дополнительных продаж. Разговорные сессии шопинга обеспечивают конверсию в 3,5 раза выше, чем традиционные поиски по ключевым словам.
Технологическая основа и экосистема
Система построена на трёх ключевых компонентах AWS: Amazon Bedrock — основа для генеративных ИИ-приложений, AgentCore — управление ИИ-агентами, и OpenSearch — поиск и извлечение данных. За кулисами ассистент объединяет элементы Rufus — ИИ-помощника Amazon для шопинга, запущенного в 2024 году, — и Alexa+.
В мае Amazon также выпустила Alexa for Shopping в США, позволяя пользователям задавать вопросы о покупках в строке поиска и получать разговорные ответы. Таким образом, компания последовательно расширяет присутствие своего ИИ в коммерческом сегменте, упаковывая внутренние наработки для внешних заказчиков.