Новые возможности для онлайн-торговли
Amazon представила новую технологию Agentic Shopping Assistant на базе облачной платформы AWS. Теперь другие ритейлеры могут создавать собственных ИИ-помощников для своих сайтов и мобильных приложений, используя наработки Amazon.
Сервис позволяет брендам полностью настраивать ИИ под свои задачи. Это включает адаптацию под конкретный каталог товаров, базу клиентов, особенности торговой среды и уникальный стиль бренда.
Опыт Amazon в цифрах
Технология базируется на архитектуре и программном коде, которые изначально разрабатывались для собственного интернет-магазина Amazon. В прошлом году более 300 миллионов покупателей уже использовали ИИ-помощника Amazon, что принесло компании дополнительные продажи на сумму почти 12 миллиардов долларов.
Внедрение новой платформы позволяет ритейлерам запустить разговорного ИИ-агента всего за несколько недель. Для сравнения: самостоятельная разработка подобной системы с нуля может занять годы.
Кейс Kate Spade
Одним из первых брендов, внедривших технологию, стал марка Kate Spade, принадлежащая компании Tapestry. Они запустили «ИИ-консьержа по подаркам» (AI Gift Concierge), который помогает покупателям выбирать подарки через обычный диалог.
Инструмент помогает подобрать варианты на основе повода и запросов пользователя. По данным Amazon, 53% покупателей испытывают стресс при выборе подарков, и такой помощник призван облегчить этот процесс. Перед запуском Tapestry тестировала систему в течение двух с половиной месяцев.
Технологическая основа
Для работы помощников используются три ключевых компонента: Amazon Bedrock для создания приложений с генеративным ИИ, AgentCore для управления ИИ-агентами и OpenSearch для поиска и извлечения данных.
Результаты использования таких технологий впечатляют: сессии с использованием разговорного интерфейса обеспечивают уровень конверсии в 3,5 раза выше, чем традиционный поиск товаров по ключевым словам.
Что это значит
Amazon предоставляет ритейлерам готовый инструментарий и экспертную поддержку AWS, чтобы они могли быстро внедрить эффективные ИИ-инструменты для общения с клиентами.