Что такое Claude Science и почему это не новая модель
Anthropic представила Claude Science — специализированную ИИ-платформу для учёных, которая даёт исследователям единую среду для вычислительных исследований и избавляет от необходимости переключаться между базами данных, конвейерами и инструментами. Важно подчеркнуть: по словам компании, Claude Science — «не новая ИИ-модель и не более мощная модель для биологии. Она использует те же модели Claude, которые уже доступны всем сегодня (включая Claude Opus 4.8), без специального доступа и ограничений».
Платформа опирается на запуск Claude for Life Sciences в октябре 2025 года, который по сути расширял чат-бот Claude возможностями для задач в области наук о жизни. Claude Science — это выделенное место для выполнения этой работы. Запуск, объявленный на брифинге AI for Science, вписывается в более широкую стратегию Anthropic стать не просто поставщиком моделей, а владельцем операционного слоя для конкретных отраслей — так же, как Claude Code стал операционным слоем для разработки ПО.
Anthropic всё больше делает ставку на вертикальные продукты на уровне рабочих процессов, а не на сырую мощность модели — и это может определить, как компания будет конкурировать и ценообразовать против конкурентов.
Как устроена ИИ-рабочая среда для учёных
В основе платформы — один основной ИИ-ассистент, который выполняет роль менеджера проекта для учёных. Он подключается более чем к 60 научным базам данных и поставляется с готовыми наборами инструментов для конкретных областей: геномики, структуры белков и химии. Этот ассистент способен создавать дочерние ассистенты для распределения задач — подобно тому, как руководитель проекта делегирует работу специалистам, — а также передавать задачи кастомным «экспертным» ассистентам, которые пользователь создаёт для собственных исследований.
Отдельный ИИ-фактчекер дважды проверяет цитаты и вычисления перед публикацией результатов. Этот шаг имеет ключевое значение, поскольку растущее количество текстов, написанных с помощью ИИ, приводит к появлению выдуманных цитат и непроверяемых статистических данных в научных статьях. Однако стоит отметить: это по-прежнему та же базовая модель, которая проверяет себя, а не независимый источник истины.
Воспроизводимость и визуализация: как экономится время исследователей
Anthropic подчёркивает, что Claude Science обеспечивает воспроизводимость результатов. Например, платформа может генерировать фигуры — такие как 3D-структуры белков и химические рисунки — наряду с кодом, который их создал. Каждая фигура включает «точный код и среду, которые её произвели, описание на простом языке о том, как она была создана, и полную историю сообщений», — поясняет компания.
Платформа также экономит время учёных, позволяя редактировать фигуры на простом языке: пользователь задаёт промпт, и агент сам изменяет свой базовый код. Ещё один способ сэкономить время — работа на собственной инфраструктуре лаборатории, а не отправка данных на серверы Anthropic.
Конкурентная борьба: Anthropic, OpenAI и Google DeepMind
Запуск Claude State состоялся спустя пару месяцев после того, как OpenAI подошла к той же проблеме с другой стороны. В апреле OpenAI выпустила GPT-Rosalind — специализированную модель, дообученную для биологического рассуждения. Разница между двумя подходами заключается не только в том, нужна ли специализированная модель, но и в том, кто получает доступ и как быстро. Rosalind была запущена в исследовательской превью-версии, ограниченной квалифицированными корпоративными клиентами в США, с обязательной квалификацией и проверкой безопасности. Ранний доступ получили партнёры — Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher и Novo Nordisk.
Google DeepMind играет совершенно иную игру. Компания владеет базовыми научными моделями — AlphaFold и AlphaGenome — которые остальные две могут лишь вызывать как инструменты. Платформа Gemini for Science также объединяет их вместе с более чем 30 базами данных по наукам о жизни в единый набор возможностей. Итогом становится три совершенно разные стратегии дистрибуции, конкурирующие за один и тот же рынок научных исследований: Anthropic идёт широким фронтом с массовой подпиской, OpenAI — узко и через корпоративный допуск, а Google опирается на собственные проприетарные модели, которых нет у других.
То, как развернётся эта борьба, может стать ранним сигналом того, как ИИ-вендоры будут конкурировать в других специализированных вертикалях — юриспруденции, финансах и инженерии.
Доступность и первые пользователи
Claude Science доступна в бета-версии всем пользователям подписок Pro, Max, Team и Enterprise. Anthropic также назвала Novo Nordisk и Allen Institute в качестве кейсов клиентов, что говорит о том, что фармацевтические организации уже работают сразу с несколькими ИИ-вендорами.
Ранние пользователи уже внедряют платформу в свою работу. Нейробиолог из Allen Institute Жером Леко использовал инструмент для построения мультиагентного конвейера вычислительного обзора. Группа Стивена Фрэнсиса из Центра по лечению опухолей мозга UCSF полагалась на Claude Science для ускорения комплексного герминального анализа глиомы — до доли времени, которое ранее требовалось, с независимой валидацией результатов.
Anthropic также поддержит до 50 проектов Claude Science, предоставив до $30 000 в кредитах: «Мы ищем проекты постдоков и аспирантов, которые охватывают разные области и исследуют границы науки».