Новая модель Moonshot AI Kimi K3
В июле 16-го года была выпущена самая большая модель на открытом весе - Kimi K3 от Moonshot AI. Вскоре после этого она снова открыла дискуссию в Вашингтоне, которая была заморожена на год.
Этот вопрос не связан с бенчмарками, а скорее с тем, как эти модели будут использоваться в будущем.
Реакция в Вашингтоне
Директор по стратегическим будущим OpenAI Дин Балл написал в своем посте, что модель Kimi K3 очень хорошая, но она требует много токенов и ее стоимость не очевидна.
Он также предсказал, что администрация Трампа в конечном итоге решит, что лучшей стратегией будет создание регуляторного риска вокруг китайских моделей на открытом весе.
Риски и преимущества
Однако не все согласны с этой точкой зрения. Дэвид Сэккз, сопредседатель Президентского совета по научно-технической политике, заявил, что он не может понять, является ли это признанием регуляторного захвата или предсказанием, и что в любом случае использование регуляторного риска как конкурентного инструмента должно быть неприемлемо.
Другие эксперты, такие как Янн Лекун и Мартин Касадо, argue, что открытое и проприетарное развитие могут сосуществовать.
Экономические последствия
Однако экономические последствия использования китайских моделей на открытом весе могут быть значительными. Closed labs нуждаются в доходе на токен, чтобы оправдать вложенные в них средства, а дешевые модели на открытом весе могут сжать этот доход без уменьшения использования ИИ.
Это уже видно в данных: в июне открытые модели обрабатывали 29% токенов через веб-шлюз Vercel, в то время как расходы на них составляли менее 4%.
Роль Microsoft
Майкрософт также играет свою роль в этом вопросе. GitHub сделал модель Moonshot AI Kimi K2.7 Code доступной для Copilot в июле 1-го года, а Microsoft сейчас добавляет Kimi K3 в Azure и оценивает возможность использования ее для Copilot-приложений.
Этот шаг может привести к экономическим выгодам в размере до 600 миллионов долларов.