Раунд на $2,3 млрд: кто инвестирует в ИИ-агентов через видеоигры

General Intuition объявила о привлечении $320 млн при оценке $2,3 млрд, подтвердив ранее сообщённые TechCrunch данные. Раунд возглавил Khosla Ventures, к нему присоединились General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg, а также исследователи из Google DeepMind и MIT. Общий объём раскрытых инвестиций в стартап составил $454 млн, включая предыдущий раунд в $134 млн, проведённый в октябре прошлого года.

Венчурный капитал будет направлен преимущественно на масштабирование вычислительных мощностей. У компании уже есть партнёрство с CoreWeave, и планируется сосредоточиться на предобучении следующей версии модели. Часть средств будет выделена на расширение доступа к API к концу лета.

Геймплей как источник интеллекта: почему записи нажатий важнее видео

General Intuition выросла из компании Medal, созданной генеральным директором Пимом де Витте, — платформы, позволяющей геймерам загружать и делиться видеоклипами из игр. Сотни миллионов часов загруженного игрового контента легли в основу начального датасета для обучения модели пространственно-временного мышления — понимания того, как перемещаться в пространстве и времени.

Однако ключевым ингредиентом стали не Сэми видеозаписи, а метки действий, встроенные в клипы: точная фиксация того, какие кнопки игрок нажимал и когда. По мнению де Витте, большинство конкурентов пытаются вывести действия исключительно из видео, что, по его словам, недостаточно эффективно. «Мы рассматриваем это как следующий этап предобучения, — заявил он. — У нас есть единая модель, которая может реагировать на информацию из Fortnite и действовать, а также понимать реальную динамику так, как никогда не сможет языковая модель».

От виртуального мира к физическому воплощению

На встрече с журналистом в нью-йоркском офисе компании агент, управляющий персонажем в среде, похожей на Fortnite, «играл» непрерывно уже 100 часов. Тот же Сэмый «мозг», по словам де Витте, питает и четырёхлапого робота, который медленно передвигался по офису, объезжал стулья и задевал мусорные баки — подобно toddler'у, ещё не освоившему связь между собственным телом и окружающим миром.

Для тонкой настройки модели робота потребовалось всего восемь минут реальных данных робототехники, собранных на улице, а не в офисе. Внутренне компания называет свой симулированный мир «тренажёрным залом» — это среда, генерируемая покадрово, а не рендерящаяся традиционным игровым движком. Модель научилась понимать, что стены — это стены, лестницы предназначены для подъёма, а тени удлиняются при движении солнца.

Взгляд инвесторов: квантовый скачок в мировых моделях

Винод Хосла, чья фирма возглавила раунд, привлёк видение де Витте и уникальная позиция компании в области проприетарных данных. «Если посмотреть на языковые модели, когда появилось рассуждение, это был квантовый скачок, — сказал он в интервью. — В мировых моделях, я думаю, квантовый скачок — это возникновение интуиции в ИИ, способности, похожей на человеческую интуицию. Данные о человеческих действиях и реакциях — это то, чего не хватает конкурентам».

Де Витте подчёркивает, что мировая модель — это не конечный продукт компании, а среда обучения. General Intuition намерена продавать именно агентную модель, способную обобщать знания от игрового процесса к симуляции и физическому воплощению. Тем не менее эксперты предупреждают: убедиться, что такая модель работает в реальном физическом мире в масштабе, пока не удалось никому.