Новости Майкрософта о кибербезопасности
Майкрософт запустил первую модель для кибербезопасности, которая поможет обнаруживать сложные уязвимости в коде. Новая модель, называемая MAI-Cyber-1-Flash, будет работать в сочетании с платформой Perception, которая будет использовать агентные команды для автоматизации различных процессов безопасности.
Модель MAI-Cyber-1-Flash будет работать в сочетании с платформой MDASH, которая поможет обнаруживать и устранять уязвимости в коде. Платформа Perception будет использовать агентные команды для автоматизации различных процессов безопасности, включая обнаружение и устранение уязвимостей.
Майкрософт утверждает, что модель MAI-Cyber-1-Flash является более мощной и эффективной, чем аналогичные модели других компаний. «Мы очень рады объявить о своих результатах», - сказал Мустафа Сулейман, сооснователь DeepMind и нынешний CEO Microsoft AI. «Мы связали MAI-1 Cyber Flash с GPT 5.4 внутри MDASH - что превосходит Gemini, GPT 5.5 Cyber, GPT 5.6 Sol и Mythos 5 на Cyber Gym, который является основным бенчмарком, который мы используем.
Новая платформа Perception будет использовать агентные команды для автоматизации различных процессов безопасности, включая обнаружение и устранение уязвимостей. «Мы хотим защитить от AI с помощью AI на масштабах и скорости, которые имеют атакующие», - сказала Хайетт Галлот, вице-президент Майкрософта по безопасности.
Новости Майкрософта о кибербезопасности
Майкрософт утверждает, что новая платформа Perception будет более эффективной и мощной, чем аналогичные платформы других компаний. «Мы shipping эту в производство сразу», - добавил Мустафа Сулейман.
Новая платформа Perception будет использовать агентные команды для автоматизации различных процессов безопасности, включая обнаружение и устранение уязвимостей. «Мы перешли от этого, которое занимало часы и часы ручной работы от множества специализированных людей в безопасности - appsec hunters, инженеры по устранению уязвимостей, вы называете - и в минуты у нас есть решение для всех этого. Не только мы обнаруживаем проблемы и приоритизируем их, но и обнаруживаем, исправляем и даже исправляем код», - сказал Дейв Уэстон, главный инженер Perception.
