Майкрософт продемонстрировал, как агентное ИИ может ускорить разработку квантовых чипов

Новости из мира квантовой инженерии

Майкрософт представил квантовый чип Majorana 2, который демонстрирует надежность в 1000 раз выше, чем у предыдущих моделей. Это достижение стало возможным благодаря агентному ИИ Microsoft Discovery, который также достиг общей доступности.

Квантовый чип Majorana 2 имеет 1000 раз более надежные квантовые биты, чем предыдущие модели. Это означает, что он может поддерживать свою компьютерную систему в течение минуты, а не секунды, как это было раньше.

Агентное ИИ в разработке квантовых чипов

Майкрософт Discovery — это платформа агентного ИИ, которая помогает разработчикам в научно-исследовательских и разработочных процессах. Платформа включает в себя специализированных агентов ИИ для научных исследований, движок Discovery для исследовательских и рассуждательных потоков, а также уровень безопасности и управления для предприятий.

Агентное ИИ Microsoft Discovery помогло разработчикам Майкрософта в разработке квантового чипа Majorana 2. Агенты ИИ управляли производственными потоками, автоматизировали измерения, которые раньше занимали недели, и расширили доступ к почти двух десятилетиям изолированных исследований. Это позволило разработчикам Майкрософта выявить корреляции, которые невозможно было увидеть вручную.

«Когда вы запускаете агентов ИИ на эту информацию, они могут фактически пересинтезировать и выявить корреляции, которые мы, как люди, не можем увидеть, потому что никто не может иметь такое видение в такой объеме и разнообразии информации», — сказал Зульфи Алем, вице-президент Майкрософта по квантовым технологиям.

Применение агентного ИИ в разработке квантовых чипов

Одним из конкретных достижений команды является измерение квантовых состояний. Этот процесс включает в себя определение количества электронов на полупроводниковой проволоке. Когда это делается вручную, это занимает недели. Майкрософт попытался автоматизировать этот процесс несколько лет назад с помощью ранее разработанных методов машинного обучения, но не смог.

С помощью платформы Microsoft Discovery команда разработала трехмерные карты условий квантовых бит. «Использование агентного ИИ для автоматизации измерений было решающим», — сказал Алем.

Платформа Microsoft Discovery теперь доступна для предприятий. Майкрософт также представил бесплатную приложение Microsoft Discovery, которое можно использовать локально с аккаунтом GitHub Copilot.