Новая угроза: ИИ-мошенничество вышло на уровень обычных людей

Искусственный интеллект кардинально изменил экономику киберпреступности. Если раньше сложные схемы обмана были выгодны только при атаках на крупные корпорации и государственные структуры, то теперь стоимость таких атак стала пренебрежимо низкой. По данным FTC, американцы потеряли $3,5 млрд на мошенничестве с подменой личности в 2025 году — втрое больше, чем в 2020-м. При этом уязвимы не только пожилые люди: исследование Malwarebytes за 2025 год показало, что поколение Z подвергается текстовым мошенничествам чаще других и попадается на уловки в 25% случаев.

Дешёвые и мощные большие языковые модели и генеративные инструменты сделали возможным клонирование голоса всего за три секунды аудио — например, с публичного поста в соцсетях. «У каждого из нас теперь есть цифровые следы в сети: комментарии, видео с детьми, записи в соцсетях. Мошенники могут использовать всё это», — отмечает основатель Savi Патрик Коглин.

От личной трагедии — к стартапу: история братьев Коглин

Идея создания Savi Security родилась из ужасающего инцидента с матерью основателей. Примерно два года назад Патрик Коглин получил звонок от мамы, которая в слезах рассказала, что ей позвонил человек, выдавший себя за похитившего её дочь. Во время разговора она услышала голос своей дочери с криком: «Мам, они у меня!» Затем последовала угроза: «Заплати $1 200 прямо сейчас, иначе убьём твою дочь на парковке местного Walmart».

Мошенники точно подделали номер звонящего, голос дочери и даже сослались на конкретный магазин, который она посещала. К счастью, мать сохранила хладнокровие и перезвонила дочери — та была в безопасности. Это была ИИ-сгенерированная схема. В то время Патрик занимал должность старшего вице-президента по продуктам безопасности в Cisco (ранее он работал в национальной киберобороне, а также в Splunk и Cisco; его облачный стартап TruSTAR был приобретён Splunk за $82 млн в мае 2021 года, а в 2024 году Cisco купила Splunk). Его брат Райан до этого работал в потребительском сегменте в Apple и Spotify.

Как работает Savi: Scamwise, Gemini и мониторинг звонков

Братья Коглин решили создать инструмент реального вмешательства. Для проверки своей идеи они запустили бесплатный анонимный сайт Scamwise, куда можно загрузить подозрительное текстовое сообщение, фото или email — и сервис определит, является ли оно фейком. За четыре месяца сайт набрал 50 000 отправок, а к моменту запуска приложения вторником их число превысило 100 000. Данные Scamwise легли в основу обучающей выборки для ИИ-модели обнаружения мошенничества Savi.

Приложение Savi для iOS и Android, запущенное на платной основе, скринит текстовые сообщения, голосовые почты и входящие звонки. Главная особенность — мониторинг звонков в реальном времени: пользователь может добавить приложение в качестве «слушателя» во время подозрительного разговора. Savi анализирует поведенческие маркеры и определяет, является ли ситуация мошенничеством, пока разговор идёт. Стартап использует Google Gemini как основную модель, но построил программный AI-шлюз, позволяющий подключать другие модели по мере необходимости, включая специализированные инструменты распознавания голоса.

Финансирование и перспективы

Savi Security привлекла $7 млн в раунде seed-финансирования. Раунд возглавила Acrew Capital, к нему присоединились Magnify Ventures, TTCER и Resolute Ventures. По мере того как стоимость проведения подобных мошеннических схем продолжает падать, а объём доступных данных для обучения ИИ-моделей растёт, потребность в подобных инструментах будет только увеличиваться. Братья Коглин убеждены: то, что раньше было инструментом атаки на правительства и Fortune 500, сегодня стало оружием против каждого обычного потребителя — и против этого нужно бороться.