Сделка Takeda и Insilico Medicine: условия и охват
Takeda вступила в стратегическое сотрудничество с базирующейся в Гонконге компанией Insilico Medicine, чтобы использовать технологии искусственного интеллекта для поиска лекарственных кандидатов на ранних стадиях разработки в терапевтических направлениях японской фармацевтической компании. Стороны не раскрыли конкретные терапевтические области и мишени заболеваний, которые будут охвачены сотрудничеством.
По условиям соглашения, Insilico возглавит работу по ИИ-обнаружению препаратов, а Takeda будет отвечать за продвижение отобранных кандидатов через клиническую разработку. Takeda получает эксклюзивные мировые права на разработку, производство и коммерциализацию новых лекарственных средств, отобранных в рамках сотрудничества.
Сделка включает около $60 млн в виде стартовых проектных платежей, авансовых и промежуточных выплат. Общая стоимость соглашения может достичь примерно $600 млн при достижении доклинических, клинических, коммерческих и сбытовых этапов. Insilico также имеет право на получение ступенчатых роялти с будущих продаж.
Платформа Pharma.AI: как ИИ ускоряет поиск лекарств
Доступ Takeda к платформе Pharma.AI от Insilico обеспечивает поддержку в трёх ключевых направлениях: идентификация биологических мишеней, молекулярный дизайн и прогнозирование клинических испытаний. Платформа включает инструменты PandaOmics для обнаружения терапевтических мишеней, Chemistry42 для генерации новых малых молекул с нуля и InClinico для прогнозирования вероятности перехода клинических испытаний на следующие фазы.
Insilico уже продвинула собственного ИИ-сгенерированного кандидата в клинические испытания. Препарат рентосертиб (ранее известный как ISM001-055 или INS018_055) — малая молекула-ингибитор TNIK для лечения идиопатического лёгочного фиброза — был оценён в рандомизированном клиническом исследовании фазы 2a.
Контекст рынка: масштабные сделки в ИИ-фарме
Соглашение с Insilico стало не первой ИИ-сделкой Takedа в этом году. В феврале компания заключила многолетнее сотрудничество с Iambic стоимостью более $1,7 млрд для применения ИИ в дизайне малых молекул против рака и заболеваний желудочно-кишечного тракта. Платформа Iambic включает NeuralPLexer — ИИ-модель для прогнозирования связывания лекарственных молекул с белками.
По данным South China Morning Post, опирающимся на данные China's National Medical Products Administration, китайские фармацевтические компании подписали 157 лицензионных сделок на сумму $135,7 млрд в 2025 году. Insilico также заключила соглашения о сотрудничестве с совокупным потенциальным объёмом более $7 млрд с начала года. В прошлом месяце компания объявила о партнёрстве с южнокорейской SK Biopharmaceuticals, сфокусированном на нейроиммунных расстройствах, стоимостью до $18 млн авансом и промежуточными платежами и общим потенциалом свыше $2,5 млрд. В марте Eli Lilly расширила сотрудничество с Insilico в рамках ИИ-сделки по поиску лекарств стоимостью до $2,75 млрд, получив эксклюзивные мировые права на разработку, производство и коммерциализацию ряда пероральных препаратов, находившихся на доклинической стадии.
Мнение экспертов и реакция рынка
Главный научный сотрудник и руководитель исследований Takeda Крис Арендт отметил, что соглашение сочетает работу Takeda в области биологии заболеваний с возможностями Insilico в ИИ-включённом поиске лекарств. Он также подчеркнул, что Takeda интегрирует автоматизацию, робототехнику и генеративный ИИ в свою исследовательскую работу.
Основатель и генеральный директор Insilico Александр Жаворонков заявил, что доходы от сделки будут направлены на поддержку ранних этапов исследований и разработок в рамках программы сотрудничества. Он также отметил, что сроки более поздних этапов будут зависеть от клинической разработки Takeda и координированной работы обеих компаний.
Акции Insilico, торгующиеся на гонконгской бирже, выросли на 13,5% после объявления о сделке с Takeda. Аналитики обращают внимание, что подобные партнёрства между традиционными фармацевтическими гигантами и ИИ-стартапами становятся всё более масштабными, отражая стремление индустрии ускорить вывод новых препаратов на рынок.